Przeglądaj wg Autor "Szmit, Anna"
Teraz wyświetlane 1 - 5 z 5
Wyników na stronę
Opcje sortowania
Pozycja Badania przeżywalności firm utworzonych w ramach projektów realizowanych z Programu Operacyjnego Kapitał Ludzki Studium empiryczne dla Fundacji Inkubator.(Wydawnictwo Politechnika Łódzka, 2017) Szmit, Anna; Szmit, Maciej; Lisiak-Felicka, Dominika; Lewandowski, Jerzy; Korzeniowski, Leszek F.; Adamik, AnnaPozycja Matematyka w ekonomii(Wydawnictwo Politechnika Łódzka, 2005) Witkowska, Dorota; Staniec, Iwona; Szmit, Anna; Red. nauk. Wydz. : Lewandowski, Jerzy; Żółtowska, ElżbietaW skrypcie zawarto podstawową dla ekonomisty wiedzę z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i rachunku macierzowego. Czyni to z niniejszego opracowania przystępne dla ekonomistów kompendium wiedzy z zastosowań tych działów matematyki w ekonomii. Skrypt niniejszy został przygotowany dla studentów wszystkich typów studiów realizowanych na Wydziale Organizacji i Zarządzania Politechniki Łódzkiej jako materiał do wykładów, ćwiczeń i zajęć prowadzonych w laboratorium komputerowym w ramach przedmiotu matematyka w ekonomii i może zostać wykorzystany jako dodatkowy do przedmiotu matematyka. Został on zatem poświęcony szeroko rozumianym metodom matematycznym znajdującym zastosowanie w praktyce menedżerskiej. W doborze prezentacji materiału zawartego w niniejszym opracowamu kierowałyśmy się chęcią wprowadzenia Czytelnika w podstawy matematyki w ekonomii poprzez wskazanie użyteczności wybranych działów matematyki. Wydaje nam się, że tak ukierunkowany proces nauczania pozwala lepiej zrozumieć sens i trud opanowania matematyki, pokazuje znaczenie metod ilościowych we współczesnej ekonomii oraz przygotowuje do późniejszych wykładów ze statystyki matematycznej, statystyki ekonomicznej, ekonometrii, badań operacyjnych, prognozowania i symulacji. Wszystkie omawiane w skrypcie metody zostały bogato zilustrowane przykładami. Zawarto mnóstwo ilustracji i przykładów, aby uczynić omawiane zagadnienia bardziej przejrzystymi. Mają one również pomóc w utrwaleniu podstawowego materiału teoretycznego. Przykłady wprowadzono tak, aby pełniły funkcję pomostu łączącego ekonomistę i matematyka. Całość została uzupełniona spisem literatury, w którym starano się pokazać bogatą literaturę przedmiotu. Rozdział pierwszy w całości został poświęcony wiadomościom z rachunku prawdopodobieństwa. Rozdział drugi przedstawia zastosowania ekonomiczne rachunku macierzowego. Dziękujemy Recenzentowi prof. dr hab. Elżbiecie Żółtowskiej za wiele cennych uwag merytorycznych oraz wskazanie braków niniejszego opracowania. Mamy nadzieję, że spełni ono oczekiwania Czytelników i przyczyni się do popularyzacji wiedzy z zakresu, który obejmuje.Pozycja O wykorzystaniu modeli ekonometrycznych do prognozowania ruchu sieciowego(Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2013) Szmit, Anna; Szmit, MaciejAkwizycja, analiza, modelowanie, prognozowanie i symulacja ruchu sieciowego są czynnościami prowadzonymi w sieciach teleinformatycznych zarówno dla potrzeb zarządzania jakością jak i zarządzania bezpieczeństwem. W szczególności w prognozowaniu ruchu sieciowego wykorzystuje się modele statystyczne, ekonometryczne, modele szeregów czasowych oraz metody zaliczane do sztucznej inteligencji. W artykule przedstawiono krótki przegląd metod prognozowania wykorzystywanych współcześnie w metodach NBAD (ang. Network Behavioral Anomaly Detection) w odniesieniu do rekomendacji Międzynarodowej Unii Telekomunikacyjnej (ITU).Pozycja Wybrane czynniki i modele przeżycia mikroprzedsiębiorstw utworzonych przy wsparciu programu operacyjnego kapitał ludzki(Wydawnictwa Politechniki Łódzkiej, 2017) Szmit, AnnaArtykuł zawiera wyniki analizy przeżywalności mikroprzedsiębiorstw utworzonych przy wsparciu projektów Programu Operacyjnego Kapitał Ludzki UE w ciągu pięciu lat od ich założenia. Obserwowano wpływ płci, wykształcenia i miejsca prowadzenia działalności. Dokonano także estymacji funkcji dożycia za pomocą uogólnionego modelu Burra oraz modelu Gompertza-Makehama, uzyskując dobre dopasowanie do danych empirycznych. W wyniku analizy funkcji intensywności procesu likwidowania działalności gospodarczej uzyskano wyniki wskazujące na względnie stałą intensywność procesu.Pozycja Zbiór zadań z podstaw ekonometrii i prognozowania.(Wydawnictwo Politechnika Łódzka, 2007) Szmit, Anna; Gazińska, MirosławaOddawany do rąk Czytelników „Zbiór zadań z podstaw ekonometrii i prognozowania" obejmuje materiał dostosowany do zakresu kursu podstawowego realizowanego w ramach przedmiotów „Ekonometria", ,,Podstawy ekonometrii" oraz „Prognozowanie i symulacje" na różnych kierunkach menedżerskich i ekonomicznych. W dziesięciu rozdziałach zawarto zadania dotyczące miar współzależności zjawisk, podstawowych metod dekompozycji szeregu czasowego, estymacji modeli regresji liniowej i nieliniowej, oceny jakości jednorówananiowego modelu ekonometrycznego, podstawowych pojęć związanych z modelami wielorównaniowymi oraz metod prognozowania opartych na dekompozycji szeregów czasowych, na jednorównaniowych modelach ekonometrycznych, a także z wykorzystaniem metod heurystycznych, testów rynkowych i koniunktury. Na początku każdego z rozdziałów zamieszczono rozwiązane przykłady z danej dziedziny. Autorzy starali się o ich przystępny język i rzetelne zastosowanie potrzebnej w danym przypadku wiedzy. Przykłady dobierano tak, aby w miarę szeroko wykorzystywały zawarty w danym rozdziale zakres materiału. Nie wyczerpują one jednak potrzebnej do rozwiązania pozostałych zadań wiedzy, mają one dostarczać jedynie wskazówek i ilustracji do dalszego, samodzielnego działania. Niezbędna wiedza jest dostępna w licznych podręcznikach do ekonometrii i coraz liczniejszych podręcznikach do prognozowania. Niektóre z nich przytoczono na końcu w spisie wybranej literatury. Prezentowany zbiór zadań jest zatem pozycją uzupełniającą wykład o zadania przydatne do praktycznego opanowania teorii. Treści zadań w przeważającej części są związane z zastosowaniami ekonomicznymi, w szczególności z zakresu zarządzania. W części zadań wykorzystano rzeczywiste dane, w innych posłużono się danymi umownymi. Obliczenia do zadań wykonywano z reguły w arkuszu kalkulacyjnym Excel, w niektórych przykładach przytaczając wprost uzyskane stąd tabele wyników. W większości przypadków zadania są dobierane tak, aby ich rozwiązanie przy użyciu co najwyżej kalkulatora było możliwe, a tam, gdzie pożądany (lub konieczny) jest dostęp do komputera, aby wystarczającym narzędziem do ich rozwiązania był arkusz kalkulacyjny. Na końcu książki umieszczono przewodnik po wzorach, który może ułatwić wyznaczenie wartości odpowiednich miar i statystyk bez konieczności pamiętania odpowiednich reguł. Zamieszczono także tablice rozkładów i wartości krytycznych potrzebne do rozwiązywania zadań. Prezentowana pozycja jest pierwszym wydaniem tego ujęcia materiału. Autorzy będą wdzięczni za wszelkie uwagi dotyczące książki.