Zastosowanie teorii kolejek do estymacji poziomu wykorzystania oddziałów intensywnej terapii

Abstract

Celem niniejszego rozdziału jest zaprezentowanie jednej z podstawowych metod pozwalających na analizę zagadnień związanych z zarządzaniem oddziałami intensywnej terapii. Ze względu na dostępność, w pracy wykorzystane zostały dane z oddziału intensywnej terapii Szpitala Uniwersyteckiego Karolinska w Sztokholmie. Wykorzystując jeden z podstawowych modeli stosowanych w teorii kolejek – model M/M/c, wskazano podstawowe problemy mogące wystąpić w czasie nieprzewidzianego wzmożonego napływu pacjentów. Sytuacja taka miała miejsce w drugim kwartale 2020 roku w czasie epidemii wirusa SARS-CoV-2 i na ten właśnie okres zwrócona została uwaga w opracowaniu. Symulacje przeprowadzone zostały w środowisku Matlab oraz z wykorzystaniem języka Python.The aim of this article is to present one of the basic methods for analyzing issues related to the management of intensive care units. Due to availability, the study used data from the intensive care unit of Karolinska University Hospital in Stockholm. Using one of the basic models used in the queueing theory – the M\M\c model, the basic problems that may occur during an unpredicted increased infl ow of patients have been identifi ed. Such a situation took place in the second quarter of 2020 during the SARS- CoV-2 virus epidemic, and this period was highlighted in the article. The simulations were carried out in the Matlab environment and with the use of Python programming language.