On Usefulness of Dominance Relation for Selecting Counterfactuals from the Ensemble of Explainers

Uproszczony widok
dc.contributor.authorStępka, Ignacy
dc.contributor.authorLango, Mateusz
dc.contributor.authorStefanowski, Jerzy
dc.date.accessioned2023-09-21T10:51:17Z
dc.date.available2023-09-21T10:51:17Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractCounterfactual explanations are widely used to explain ML model predictions by providing alternative scenarios. However, choosing the most appropriate explanation method and one of generated counterfactuals is not an easy task. In this paper, we propose an approach that filters out a large set of counterfactuals generated by a set of diverse algorithms through a multi-criteria subset selection problem solved using the dominance relation. Experiments show that exploiting the dominance relation results in a concise set of counterfactual explanations.en_EN
dc.identifier.citationStępka I., Lango M., Stefanowski J., On Usefulness of Dominance Relation for Selecting Counterfactuals from the Ensemble of Explainers. W: Progress in Polish Artificial Intelligence Research 4, Wojciechowski A. (Ed.), Lipiński P. (Ed.)., Seria: Monografie Politechniki Łódzkiej Nr. 2437, Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, Łódź 2023, s. 125-130, ISBN 978-83-66741-92-8, doi: 10.34658/9788366741928.18.
dc.identifier.doi10.34658/9788366741928.18
dc.identifier.isbn978-83-66741-92-8
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11652/4793
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34658/9788366741928.18
dc.language.isoenen_EN
dc.page.numbers. 125-130
dc.publisherWydawnictwo Politechniki Łódzkiejpl_PL
dc.publisherLodz University of Technology Pressen_EN
dc.relation.ispartofWojciechowski A. (Ed.), Lipiński P. (Ed.)., Progress in Polish Artificial Intelligence Research 4, Seria: Monografie Politechniki Łódzkiej Nr. 2437, Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, Łódź 2023, ISBN 978-83-66741-92-8, doi: 10.34658/9788366741928.
dc.rightsDla wszystkich w zakresie dozwolonego użytkupl_PL
dc.rightsFair use conditionen_EN
dc.rights.licenseLicencja PŁpl_PL
dc.rights.licenseLUT Licenseen_EN
dc.subjectexplainable AIen_EN
dc.subjectcounterfactual explanationsen_EN
dc.subjectmultiple evaluation criteriaen_EN
dc.subjectdominance relationen_EN
dc.subjectwyjaśnialna sztuczna inteligencjapl_PL
dc.subjectwyjaśnienia kontrfaktycznepl_PL
dc.subjectwiele kryteriów ocenypl_PL
dc.subjectrelacja dominacjipl_PL
dc.titleOn Usefulness of Dominance Relation for Selecting Counterfactuals from the Ensemble of Explainersen_EN
dc.typeRozdział - monografiapl_PL
dc.typeChapter - monographen_EN

Pliki

Oryginalne pliki
Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Brak miniatury
Nazwa:
18. On_usefulness_dominan_Stepka_Lango_2023.pdf
Rozmiar:
163.96 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Opis:
Pobierz
Licencja
Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Brak miniatury
Nazwa:
license.txt
Rozmiar:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Opis:
Pobierz

Kolekcje

Rozdziały