On Usefulness of Dominance Relation for Selecting Counterfactuals from the Ensemble of Explainers

Miniatura

Data

2023

Tytuł czasopisma

ISSN czasopisma

Tytuł tomu

Wydawca

Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej
Lodz University of Technology Press

Abstrakt

Counterfactual explanations are widely used to explain ML model predictions by providing alternative scenarios. However, choosing the most appropriate explanation method and one of generated counterfactuals is not an easy task. In this paper, we propose an approach that filters out a large set of counterfactuals generated by a set of diverse algorithms through a multi-criteria subset selection problem solved using the dominance relation. Experiments show that exploiting the dominance relation results in a concise set of counterfactual explanations.

Opis

Słowa kluczowe

explainable AI, counterfactual explanations, multiple evaluation criteria, dominance relation, wyjaśnialna sztuczna inteligencja, wyjaśnienia kontrfaktyczne, wiele kryteriów oceny, relacja dominacji

Cytowanie

Stępka I., Lango M., Stefanowski J., On Usefulness of Dominance Relation for Selecting Counterfactuals from the Ensemble of Explainers. W: Progress in Polish Artificial Intelligence Research 4, Wojciechowski A. (Ed.), Lipiński P. (Ed.)., Seria: Monografie Politechniki Łódzkiej Nr. 2437, Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, Łódź 2023, s. 125-130, ISBN 978-83-66741-92-8, doi: 10.34658/9788366741928.18.

Kolekcje

item.page.endorsement

item.page.review

item.page.supplemented

item.page.referenced