Analiza i implementacja metod sztucznej inteligencji przy niepełnej informacji medycznej na przykładzie oceny ryzyka chorób kardiologicznych

Ładowanie...
Miniatura

Data

2021

Tytuł czasopisma

ISSN czasopisma

Tytuł tomu

Wydawca

Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej
Lodz University of Technology Press

Abstrakt

Monografia przedstawia badania związane z opracowaniem i porównaniem efektywnych algorytmów metod sztucznej inteligencji dla nowatorskiego, mikroprocesorowego systemu monitorującego parametry życiowe pacjenta i wspomagającego w czasie rzeczywistym podejmowanie decyzji medycznych. Dane wejściowe do systemu związane są z oceną stanu ogólnego pacjenta ze szczególnym uwzględnieniem parametrów kardiologicznych. W monografii przedstawiono sposoby pozwalające na zminimalizowanie zbioru danych wejściowych dla algorytmów sztucznej inteligencji przy zachowaniu pierwotnej jakości klasyfikacji oraz zwiększenie jakości klasyfikacji przy zastosowaniu pierwotnej liczby parametrów. Obydwa zagadnienia są istotne z punktu widzenia monitorowania stanu pacjenta w trybie rzeczywistym i możliwe są do zaimplementowania na systemie mikroprocesorowym niewielkiej mocy dołączonym do monitora funkcji życiowych.

Opis

Słowa kluczowe

choroby układu krążenia, metoda sztucznej inteligencji - medycyna, podejmowanie decyzji medycznych, cardiovascular disease, artificial intelligence method - medicine, medical decision making

Cytowanie

Marciniak P., Analiza i implementacja metod sztucznej inteligencji przy niepełnej informacji medycznej na przykładzie oceny ryzyka chorób kardiologicznych, Seria: Monografie Politechniki Łódzkiej; Nr 2391, Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, Łódź 2021, ISBN: 978-83-66741-33-1, doi: 10.34658/9788366741331.