Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej / Faculty of Technical Physics, Information Technology and Applied Mathematics / W7

Stały URI zbioruhttp://hdl.handle.net/11652/7

Przeglądaj

Filtry

2008 - 200912010 - 201912020 - 20221

Ustawienia

Tematsearch.filters.applied.operator.equals: search.filters.subject.zbiory rozmyte

Wyniki wyszukiwania

Teraz wyświetlane 1 - 3 z 3
  • Pozycja
    Fuzzy-set approach to invariant idempotent measures
    (Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2022) Strobin, Filip; da Cunha, R.D.; Oliveira, Eismar
  • Pozycja
    Integrity Rules for Multiargument Relationships in Possibilistic Databases
    (Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2016) Myszkorowski, Krzysztof
    The paper contains an analysis of multiargument relationships in possibilistic databases. A multiargument relationship may be formally presented using the relational notation R(X1, X2,...,Xn), where R is the name of the relationship and attributes Xi denote keys of entity sets which participate in it. The dependencies between all n attributes describe the integrity constraints and must not be infringed. They constitute a restriction for relationships of fewer attributes. In the paper it is considered a possible coexistence of associations between k < n attributes of the n-ary relationship. The analysis is carried out using the theory of fuzzy functional dependencies. The notion of functional dependency has been appropriately extended according to the representation of data.
  • Pozycja
    Methods for the Linguistic Summarization of Data: Applications of Fuzzy Sets and Their Extensions
    (Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2008) Niewiadomski, Adam; Byczkowska-Lipińska, Liliana; Zadrożny, Sławomir
    Monografia dotyczy zastosowań teorii zbiorów rozmytych i ich rozszerzeń do reprezentowania nieprecyzyjnej informacji lingwistycznej i budowy tzw. lingwistycznych podsumowań baz danych. Oryginalnym elementem są tu zwłaszcza propozycje rozszerzeń rachunku wyrażeń kwantyfikowanych lingwistycznie reprezentowanych w oparciu o interwałowe zbiory rozmyte i zbiory rozmyte typu 2. Zaproponowane metody reprezentacji służą następnie do konstrukcji i ewaluacji zdań w języku quasi-naturalnym, które opisują ogólne własności danych zgromadzonych w bazach. Przedstawiono także przykładowe zastosowania proponowanych metod, w e-learningu oraz automatycznym generowaniu komentarzy prasowych.