Wydział Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej / Faculty of Technical Physics, Information Technology and Applied Mathematics / W7
Stały URI zbioruhttp://hdl.handle.net/11652/7
Przeglądaj
3 wyniki
Wyniki wyszukiwania
Pozycja Integrity Rules for Multiargument Relationships in Possibilistic Databases(Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2016) Myszkorowski, KrzysztofThe paper contains an analysis of multiargument relationships in possibilistic databases. A multiargument relationship may be formally presented using the relational notation R(X1, X2,...,Xn), where R is the name of the relationship and attributes Xi denote keys of entity sets which participate in it. The dependencies between all n attributes describe the integrity constraints and must not be infringed. They constitute a restriction for relationships of fewer attributes. In the paper it is considered a possible coexistence of associations between k < n attributes of the n-ary relationship. The analysis is carried out using the theory of fuzzy functional dependencies. The notion of functional dependency has been appropriately extended according to the representation of data.Pozycja Methods for the Linguistic Summarization of Data: Applications of Fuzzy Sets and Their Extensions(Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2008) Niewiadomski, Adam; Byczkowska-Lipińska, Liliana; Zadrożny, SławomirMonografia dotyczy zastosowań teorii zbiorów rozmytych i ich rozszerzeń do reprezentowania nieprecyzyjnej informacji lingwistycznej i budowy tzw. lingwistycznych podsumowań baz danych. Oryginalnym elementem są tu zwłaszcza propozycje rozszerzeń rachunku wyrażeń kwantyfikowanych lingwistycznie reprezentowanych w oparciu o interwałowe zbiory rozmyte i zbiory rozmyte typu 2. Zaproponowane metody reprezentacji służą następnie do konstrukcji i ewaluacji zdań w języku quasi-naturalnym, które opisują ogólne własności danych zgromadzonych w bazach. Przedstawiono także przykładowe zastosowania proponowanych metod, w e-learningu oraz automatycznym generowaniu komentarzy prasowych.Pozycja On multi-subjectivity in linguistic summarization of relational databases(Komisja Informatyki Polskiej Akademii Nauk, Oddział w Gdańsku, 2014) Niewiadomski, Adam; Superson, IzabelaWe focus on one of the most powerful computing methods for natural-language-driven representation of data, i.e. on Yager’s concept of a linguistic summary of a relational database (1982). In particular, we introduce an original extension of that concept: new forms of linguistic summaries. The new forms are named Multi-Subject linguistic summaries, because they are constructed to handle more than one set of subjects, represented by related sets of records/objects collected in a database, like ”cars, bicycles and motorbikes” (within vehicles), ”male and female” (within people), e.g. More boys than girls play football well. Thanks to that, the generated linguistic summaries – quasi-natural language sentences – are more interesting and human-oriented. Moreover, they can be applied together with the classic forms od summaries, to enrich naturality of comments/ descriptions generated. Apart from traditional interpretions linguistic summaries in termsof fuzzy logic, we also introduce some higher-order fuzzy logic methods, to extend possibilities of representing too complex or too ill-defined linguistic terms used in generated messages. The new methods are applied to a computer system that generates natural language description of numeric data, that makes them possible to be clearly presented to an end-user.