Artykuły (WM)
Stały URI dla kolekcjihttp://hdl.handle.net/11652/206
Przeglądaj
5 wyniki
collection.search.results.head
Pozycja Wybór zmiennych decyzyjnych w procesie optymalizacji półotwartego wirnika pompy wirowej do wspomagania układu krążenia.(Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej. Instytut Maszyn Przepływowych, 2013) Papierski, Adam; Błaszczyk, Andrzej; Woźniak, DariuszW pracy przedstawiono wybór zmiennych decyzyjnych w procesie optymalizacji półotwartego wirnika pompy wirowej do wspomagania układu krążenia. Podano przegląd stosowanych w obliczeniach funkcji celu, parametryzację geometrii wirnika oraz analizę wrażliwości zmiennych decyzyjnych.Pozycja Parametryzacja geometrii promieniowego wirnika odśrodkowej pompy wielostopniowej.(Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej. Instytut Maszyn Przepływowych, 2013) Kantyka, Krzysztof; Papierski, AdamW artykule opisano parametryczny zapis geometrii promieniowego wirnika zamknietego pompy osrodkowej. Potrzeba parametryzacji rozumianej jako zapis konstrukcji (topologii, kształtu) poprzez zestaw liczb sterujacych wymiarami wynika z procesu projektowania wykorzystujacego optymalizacje. Zaprezentowano jeden ze sposobów parametryzacji geometrii wirnika odsrodkowej pompy wielostopniowej. Wykorzystano jezyk skryptowy „Name Input Format” zaimplementowany w programie „BladeModeler” wchodzacy w skład pakietu ANSYS-CFX.Pozycja Optymalizacja wirnika pompy – wpływ niektórych parametrów geometrycznych opisujących kształt łopatki.(Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej. Instytut Maszyn Przepływowych, 2013) Kantyka, Krzysztof; Papierski, AdamW artykule zamieszczono wyniki przeprowadzonego procesu optymalizacji kształtu łopatki wirnika stopnia pierwszego pompy wielostopniowej. Wykorzystano do tego celu jedna z metod optymalizacji konstrukcji z ograniczeniami. Funkcjami celu w tym przypadku są: największą z możliwych sprawności oraz najmniejsza z możliwych nadwyżek antykawitacyjnych (NPSH).Pozycja Optimization of the Control System Parameters with Use of the New Simple Method of the Largest Lyapunov Exponent Estimation.(Lodz University of Technology. Faculty of Mechanical Engineering. Department Division of Dynamics., 2013) Balcerzak, Marek; Dąbrowski, Artur; Kapitaniak, Tomasz; Jach, AnnaThis text covers application of Largest Lapunov Exponent (LLE) as a criterion for control performance assessment (CPA) in a simulated control system. The main task is to find a simple and effective method to search for the best configuration of a controller in a control system. In this context, CPA criterion based on calculation of LLE by means of a new method [3] is compared to classical CPA criteria used in control engineering [1]. Introduction contains references to previous publications on Lyapunov stability. Later on, description of classical criteria for CPA along with formulae is presented. Significance of LLE in control systems is explained. Moreover, new efficient formula for calculation of LLE [3] is shown. In the second part simulation of the control system used for experiment is described. The next part contains results of the simulation in which typical criteria for CPA are compared with criterion based on value of LLE. In the last part results of the experiment are summed up and conclusions are drawn.Pozycja Multiobjective optimization of the semi-open impeller in a centrifugal pump by a multilevel method.(Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej, 2011) Papierski, Adam; Błaszczyk, AndrzejThe complete optimization task for the case of the semi-open impeller with straight blades requires description of its geometry by means of, at least, eighteen design variables. In the case of constant meridional cross-section, required are at least eight design variables. Solution of the task with such a great vector of design variables requires much more time. One of the ways to obtain solutions with great variety of design variables is a comprehensive approach to the task including on the partition into minor subtasks. After decomposing the optimization task, one should choose a procedure for solving it. One of such procedures is parametric optimization, which is a two-stage minimization (maximization) method. This optimization is carried out in two levels. On the lower level, the multi-optimization of the decomposed parts of the tasks, depending on design variables, is being held. The solution of the lower level is used in the upper level (coordinating level) to find optimal coordination variables. It has been shown that the result of multi-level optimization and the whole task optimization is the same in limits of accepted accuracy of calculation of the objective functions. Time of the calculation for the multilevel optimization task is over four times shorter than the time of the undecomposed task.