Książki, monografie, podręczniki, rozdziały (WIPiOŚ)

Stały URI dla kolekcjihttp://hdl.handle.net/11652/175

Przeglądaj

Filtry

20131

Ustawienia

Autorsearch.filters.applied.operator.equals: search.filters.author.Kuberski, Sławomir

collection.search.results.head

Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
  • Pozycja
    Zastosowanie różnorodnych metod analitycznych do oceny procesów naturalnego i przyspieszonego starzenia na przykładzie polimerowych mas uszczelniających
    (Wydawnictwa Politechniki Łódzkiej, 2013) Kuberski, Sławomir
    Obiektem badań i analiz były polimerowe masy uszczelniające stanowiące istotny element współczesnych budowli. Spośród dostępnych na amerykańskim rynku materiałów wybrano najpopularniejsze typy polimerów o ustabilizowanej od wielu lat formulacji. Zbliżonego doboru dokonywali także autorzy szeregu przekrojowych opracowań poświęconych tej tematyce w ostatnich 10. latach. Materiały polimerowe poddano starzeniu w warunkach naturalnych i laboratoryjnych (przyspieszonych) w celu uzyskania charakterystycznego dla poszczególnych mas uszczelniających efektu degradacji, w zbliżonych i ściśle zdefiniowanych warunkach. Następnie wszystkie zdegradowane próbki poddano analizie przy użyciu różnorodnych technik analitycznych. Wykorzystano: metody oparte na analizie obrazu, składu pierwiastkowego, spektroskopię FTIR oraz techniki analizy termicznej i mikrokalorymetrii. Porównanie wyników pokazało, że w zależności od wyboru sposobu i warunków starzenia masy polimerowej oraz metod analizy uzyskanych efektów można otrzymać różne, czasem wzajemnie sprzeczne wyniki. Szczególnie chodziło o porównanie efektów badań, uzyskanych w warunkach laboratoryjnych, z procesami zachodzącymi w naturze. Wykazano, że badania i testy wykonywane masowo w różnych typach urządzeń do symulowania starzenia pod wpływem czynników pogodowych, a także analizy, przy użyciu arbitralnie dobieranych metod, mogą prowadzić do z gruntu fałszywych wniosków takich porównań, ponieważ prowadzone są masowo, głównie dla celów technologicznych. Praca ta ma pomóc w zrozumieniu złożoności problemu, pokazać potencjalne przyczyny generowania błędnych interpretacji wyników, a tym samym wskazać właściwy kierunek badań.