Przeglądaj {{ collection }} wg Autor "Lipiński, Piotr"

Teraz wyświetlane 1 - 7 z 7

AI-driven Ecodriving and ETA Solutions for Truck Transport
(Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2023) Lipiński, Piotr; Morawski, Michał; Napieralski, Piotr; Nowok, Paweł; Zawiślak, Bartosz; Hojdys, Leszek; Lazar, Marcin; Lazarek, Przemysław; Zając, Norbert; Pizoń, Sylwester; Jakubiec, Rafał; Sienkiewicz, Jacek; Gołąbek, Sebastian; Kabocik, Mateusz; Fedrizzi, Szymon; Kuliga, Michał; Frączkiewicz, Mateusz; Malarz, Mirosław; Puchalski, Jarosław; Danysz, Ewa; Grajcarek, Maciej
Error Reduction for Static Localization
(Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2020) Morawska, Barbara; Lichy, Krzysztof; Koch, Piotr; Niedźwiedzki, Jakub; Leplawy, Marcin; Lipiński, Piotr
This article describes methods for reducing the position measure-ment error of ultra-wideband localization system - DecaWave TREK1000. The static localization accuracy of this system can achieve 10cm. The local-ization algorithm introduced in this paper can improve it up to 1 centimeter. We could achieve such good accuracy, thanks to experiments that were car-ried out in various environmental conditions. This allowed us to identify the nature of the measurement error and design the correct set of filters.
Generalized Structure of the Algorithm for Automated Detection of Non Relevant and Wrong Information on Web Resources
(Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2017) Dyvak, Mykola; Kovbasistyi, Andrii; Stakhiv, Petro; Lipiński, Piotr
In this article the algorithm for automated detection of non-relevant or wrong information on websites is introduced. The algorithm extracts the semantic information from the webpage using third party software and compares the semantic information with the reliable resources. Reliable information is identified by the means of majority voting or extracted from reliable databases.
Improving digital watermarking fidelity using fast neural network for adaptive wavelet synthesis
(Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2010) Stolarek, Jan; Lipiński, Piotr
This paper introduces a new adaptive algorithm for digital watermark embedding in wavelet domain. The proposed algorithm performs adaptive mother wavelet synthesis based on a low frequency component energy maximization. The algorithm is based on an orthogonal neural network. We demonstrate that the presented adaptive method can improve both the correlation between an extracted watermark and an embedded watermark, as well as the fidelity of an image. The proposed algorithm is applied to improve well known wavelet based embedding algorithms.
Integrating Anomaly Detection for Enhanced Data Protection in Cloud-Based Applications
(Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2023) Czerkas, Konrad; Drozd, Michał; Duraj, Agnieszka; Lichy, Krzysztof; Lipiński, Piotr; Morawski, Michał; Napieralski, Piotr; Puchała, Dariusz; Kwapisz, Marcin; Warcholiński, Adrian; Karbowańczyk, Michał; Wosiak, Piotr
In this research, anomaly detection techniques and artificial neural networks were employed to address the issue of attacks on cluster computing systems. The study investigated the detection of Distributed Denial of Service (DDoS) and Partition attacks by monitoring metrics such as network latency, data transfer rate, and number of connections. Additionally, outlier detection algorithms, namely Local Outlier Factor (LOF) and COF, as well as ARIMA and SHESD models were tested for anomaly detection. Two types of neural network architectures, multi-layer perceptron (MLP) and recursive LSTM networks, were used to detect attacks by classifying events as “attack” or “no attack”. The study underscores the importance of implementing proactive security measures to protect cluster computing systems from cyber threats.
Szybkie algorytmy adaptacyjne przekształceń trygonometrycznych
(Wydawnictwo Politechnika Łódzka, 2016) Puchała, Dariusz; Red. nauk. Wydziału Fizyki Technicznej, Informatyki i Matematyki Stosowanej: Poniszewska-Marańda, Aneta; Pietruszka, Maria; Lipiński, Piotr
Na treść niniejszej monografii składa się opis szybkich algorytmów adaptacyjnych dla numerycznego obliczania przekształcenia Fouriera w postaci całkowej. Jako kwadratury całkowania numerycznego wykorzystano znane dyskretne przekształcenia trygonometryczne w postaci dyskretnego przekształcenia Fouriera oraz dyskretnych przekształceń kosinusowych i sinusowych drugiego i czwartego rodzaju. Przedstawione szybkie algorytmy adaptacyjne dają możliwość obliczania zadanego pasma widma sygnału zgodnie z kryterium: dokładność- cz as realizacji obliczeń . W ramach monografii rozważa się jednocześnie przypadki sygnałów jedno- i dwuwymiarowych. Proponowane podejście może jednak zostać z powodzeniem rozszerzone na większą licz bę wymiarów.
The Use of Heuristic Algorithms: A Case Study of a Card Game
(Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2018) Lichy, Krzysztof; Mazur, Marcin; Stolarek, Jan; Lipiński, Piotr
In this paper we introduce the results of an experiment consisting in the creation of artiﬁcial intelligence using the heuristic algorithm Monte Carlo Tree Search and evaluation of its effectiveness in the card game Thousand.