Hashtag Similarity Based on Laplacian Eigenvalue Spectrum

Uproszczony widok
dc.contributor.authorStarosta, Bartłomiej
dc.contributor.authorKłopotek, Mieczysław A.
dc.contributor.authorWierzchoń, Sławomir T.
dc.date.accessioned2023-09-21T10:10:41Z
dc.date.available2023-09-21T10:10:41Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractHashtags play nowadays an important role in the current social media world. They are usually deemed to represent topics of e.g. tweets. As the number of hashtags is growing, an overview of the information flow requires some method of grouping these hashtags. The grouping requires a similarity measure. In this paper we propose a novel measure of similarity between hashtags based on the Graph Spectral Analysis.en_EN
dc.identifier.citationStarosta B., Kłopotek M.A., Wierzchoń S.T., Hashtag Similarity Based on Laplacian Eigenvalue Spectrum. W: Progress in Polish Artificial Intelligence Research 4, Wojciechowski A. (Ed.), Lipiński P. (Ed.)., Seria: Monografie Politechniki Łódzkiej Nr. 2437, Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, Łódź 2023, s. 113-118, ISBN 978-83-66741-92-8, doi: 10.34658/9788366741928.16.
dc.identifier.doi10.34658/9788366741928.16
dc.identifier.isbn978-83-66741-92-8
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11652/4791
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34658/9788366741928.16
dc.language.isoenen_EN
dc.page.numbers. 113-118
dc.publisherWydawnictwo Politechniki Łódzkiejpl_PL
dc.publisherLodz University of Technology Pressen_EN
dc.relation.ispartofWojciechowski A. (Ed.), Lipiński P. (Ed.)., Progress in Polish Artificial Intelligence Research 4, Seria: Monografie Politechniki Łódzkiej Nr. 2437, Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, Łódź 2023, ISBN 978-83-66741-92-8, doi: 10.34658/9788366741928.
dc.rightsDla wszystkich w zakresie dozwolonego użytkupl_PL
dc.rightsFair use conditionen_EN
dc.rights.licenseLicencja PŁpl_PL
dc.rights.licenseLUT Licenseen_EN
dc.subjectgraph spectral analysisen_EN
dc.subjectcombinatorial graph Laplacianen_EN
dc.subjecteigenvalue spectrogram based similarityen_EN
dc.subjectartificial intelligenceen_EN
dc.subjectwykres analizy spektralnejpl_PL
dc.subjectkombinatoryczny wykres Laplacianapl_PL
dc.subjectpodobieństwo oparte na spektrogramie wartości własnychpl_PL
dc.subjectsztuczna inteligencjapl_PL
dc.titleHashtag Similarity Based on Laplacian Eigenvalue Spectrumen_EN
dc.typeRozdział - monografiapl_PL
dc.typeChapter - monographen_EN

Pliki

Oryginalne pliki

Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Brak miniatury
Nazwa:
16. Hashtag_simil_based_Starosta_Klopotek_2023.pdf
Rozmiar:
218 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Opis:
Pobierz

Licencja

Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Brak miniatury
Nazwa:
license.txt
Rozmiar:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Opis:
Pobierz

Kolekcje

Rozdziały