Text-to-music Models and Their Evaluation Methods

Miniatura

Data

2023

Tytuł czasopisma

ISSN czasopisma

Tytuł tomu

Wydawca

Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej
Lodz University of Technology Press

Abstrakt

Text-to-music models are a very recent approach to generative music, allowing to generate music based on an abstract, rich description input in natural language. In this paper, we propose guidelines for evaluation in text-to-music models, highlighting the need for musical insight and clear descriptions of perceptual quality upon investigating the metrics of currently developed approaches. We also present a critical analysis of the capabilities and evaluation methods of the pioneering text-to-music models.

Opis

Słowa kluczowe

generative music, music information retrieval, text-to-music, deep learning, diffusion models, muzyka generatywna, wyszukiwanie informacji muzycznych, zamiana tekstu na muzykę, głębokie uczenie się, modele dyfuzji

Cytowanie

Modrzejewski M., Rokita P., Text-to-music Models and Their Evaluation Methods. W: Progress in Polish Artificial Intelligence Research 4, Wojciechowski A. (Ed.), Lipiński P. (Ed.)., Seria: Monografie Politechniki Łódzkiej Nr. 2437, Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, Łódź 2023, s. 213-218, ISBN 978-83-66741-92-8, doi: 10.34658/9788366741928.34.

Kolekcje

item.page.endorsement

item.page.review

item.page.supplemented

item.page.referenced