Text-to-music Models and Their Evaluation Methods
Data
2023
Tytuł czasopisma
ISSN czasopisma
Tytuł tomu
Wydawca
Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej
Lodz University of Technology Press
Lodz University of Technology Press
Abstrakt
Text-to-music models are a very recent approach to generative
music, allowing to generate music based on an abstract, rich description input
in natural language. In this paper, we propose guidelines for evaluation
in text-to-music models, highlighting the need for musical insight and clear
descriptions of perceptual quality upon investigating the metrics of currently
developed approaches. We also present a critical analysis of the capabilities
and evaluation methods of the pioneering text-to-music models.
Opis
Słowa kluczowe
generative music, music information retrieval, text-to-music, deep learning, diffusion models, muzyka generatywna, wyszukiwanie informacji muzycznych, zamiana tekstu na muzykę, głębokie uczenie się, modele dyfuzji
Cytowanie
Modrzejewski M., Rokita P., Text-to-music Models and Their Evaluation Methods. W: Progress in Polish Artificial Intelligence Research 4, Wojciechowski A. (Ed.), Lipiński P. (Ed.)., Seria: Monografie Politechniki Łódzkiej Nr. 2437, Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, Łódź 2023, s. 213-218, ISBN 978-83-66741-92-8, doi: 10.34658/9788366741928.34.