Transformers Neural Networks Applications in Different Computer Vision Tasks

Uproszczony widok
dc.contributor.authorBrodzicki, Andrzej
dc.contributor.authorPiekarski, Michał
dc.contributor.authorKostuch, Aleksander
dc.contributor.authorNoworolnik, Filip
dc.contributor.authorAleksandrowicz, Maciej
dc.contributor.authorWójcicka, Anna
dc.contributor.authorJaworek-Korjakowska, Joanna
dc.date.accessioned2023-09-21T08:57:32Z
dc.date.available2023-09-21T08:57:32Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractTransformers architectures are one of the latest inventions in the field of deep learning. Originally dedicated to NLP, they begin to find use in computer vision too. In this paper, we briefly describe the idea behind vision transformers and present a few examples, where we utilised them in our research, focusing on the field of medical images and autonomous driving. We show, that vision transformers can be used in various tasks, such as detection or classification, as well as explain how some of their drawbacks can be mitigated with a transfer learning approach.en_EN
dc.identifier.citationBrodzicki A., Piekarski M., Kostuch A., Noworolnik F., Aleksandrowicz M., Wójcicka A., Jaworek-Korjakowska J., Transformers Neural Networks Applications in Different Computer Vision Tasks. W: Progress in Polish Artificial Intelligence Research 4, Wojciechowski A. (Ed.), Lipiński P. (Ed.)., Seria: Monografie Politechniki Łódzkiej Nr. 2437, Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, Łódź 2023, s. 73-79, ISBN 978-83-66741-92-8, doi: 10.34658/9788366741928.10.
dc.identifier.doi10.34658/9788366741928.10
dc.identifier.isbn978-83-66741-92-8
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11652/4785
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34658/9788366741928.10
dc.language.isoenen_EN
dc.page.numbers. 73-79
dc.publisherWydawnictwo Politechniki Łódzkiejpl_PL
dc.publisherLodz University of Technology Pressen_EN
dc.relation.ispartofWojciechowski A. (Ed.), Lipiński P. (Ed.)., Progress in Polish Artificial Intelligence Research 4, Seria: Monografie Politechniki Łódzkiej Nr. 2437, Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, Łódź 2023, ISBN 978-83-66741-92-8, doi: 10.34658/9788366741928.
dc.rightsDla wszystkich w zakresie dozwolonego użytkupl_PL
dc.rightsFair use conditionen_EN
dc.rights.licenseLicencja PŁpl_PL
dc.rights.licenseLUT Licenseen_EN
dc.subjecttransformersen_EN
dc.subjectneural networksen_EN
dc.subjectcomputer visionen_EN
dc.subjectclassificationen_EN
dc.subjectdetectionen_EN
dc.subjectsegmentationen_EN
dc.subjecttransformatorypl_PL
dc.subjectsieci neuronowepl_PL
dc.subjectwizja komputerowapl_PL
dc.subjectklasyfikacjapl_PL
dc.subjectdetekcjapl_PL
dc.subjectsegmentacjapl_PL
dc.titleTransformers Neural Networks Applications in Different Computer Vision Tasksen_EN
dc.typeRozdział - monografiapl_PL
dc.typeChapter - monographen_EN

Pliki

Oryginalne pliki
Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Brak miniatury
Nazwa:
10. Transf_neural_Brodzicki_Piekarski_2023.pdf
Rozmiar:
926.65 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Opis:
Pobierz
Licencja
Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Brak miniatury
Nazwa:
license.txt
Rozmiar:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Opis:
Pobierz

Kolekcje

Rozdziały