Customer Churn Analytics Using Monotonic Rules

Uproszczony widok
dc.contributor.authorSzeląg, Marcin
dc.contributor.authorSłowiński, Roman
dc.date.accessioned2023-09-22T11:43:19Z
dc.date.available2023-09-22T11:43:19Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractUsing bank customer churn data, we demonstrate the explanatory and predictive capacity of monotonic decision rules. Since the data are partially ordinal, they are structured by a new version of the Variable Consistency Dominance-based Rough Set Approach before the induction of monotonic decision rules. The induced rules characterize loyal customers and the ones who left the bank. Such an approach is in line with explainable AI, aiming to obtain a transparent and understandable decision model. In the course of a computational experiment, we compare the predictive performance of monotonic rules with several well-known machine learning models.en_EN
dc.identifier.citationSzeląg M., Słowiński R., Customer Churn Analytics Using Monotonic Rules. W: Progress in Polish Artificial Intelligence Research 4, Wojciechowski A. (Ed.), Lipiński P. (Ed.)., Seria: Monografie Politechniki Łódzkiej Nr. 2437, Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, Łódź 2023, s. 287-292, ISBN 978-83-66741-92-8, doi: 10.34658/9788366741928.46.
dc.identifier.doi10.34658/9788366741928.46
dc.identifier.isbn978-83-66741-92-8
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11652/4822
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34658/9788366741928.46
dc.language.isoenen_EN
dc.page.numbers. 287-292
dc.publisherWydawnictwo Politechniki Łódzkiejpl_PL
dc.publisherLodz University of Technology Pressen_EN
dc.relation.ispartofWojciechowski A. (Ed.), Lipiński P. (Ed.)., Progress in Polish Artificial Intelligence Research 4, Seria: Monografie Politechniki Łódzkiej Nr. 2437, Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, Łódź 2023, ISBN 978-83-66741-92-8, doi: 10.34658/9788366741928.
dc.rightsDla wszystkich w zakresie dozwolonego użytkupl_PL
dc.rightsFair use conditionen_EN
dc.rights.licenseLicencja PŁpl_PL
dc.rights.licenseLUT Licenseen_EN
dc.subjectdominance-based rough set approachen_EN
dc.subjectordinal classification with monotonicity constraintsen_EN
dc.subjectmonotonic decision rulesen_EN
dc.subjectcustomer churnen_EN
dc.subjectpodejście zbiorów przybliżonych oparte na dominacjipl_PL
dc.subjectklasyfikacja porządkowa z ograniczeniami monotonicznościpl_PL
dc.subjectmonotoniczne reguły decyzyjnepl_PL
dc.subjectodpływ klientówpl_PL
dc.titleCustomer Churn Analytics Using Monotonic Rulesen_EN
dc.typeRozdział - monografiapl_PL
dc.typeChapter - monographen_EN

Pliki

Oryginalne pliki
Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Brak miniatury
Nazwa:
46. Customer_churn_analytics_Szelag_Slowinski_2023.pdf
Rozmiar:
167.07 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Opis:
Pobierz
Licencja
Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Brak miniatury
Nazwa:
license.txt
Rozmiar:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Opis:
Pobierz

Kolekcje

Rozdziały