Wykrywanie anomalii w klastrach obliczeniowych

Uproszczony widok
dc.contributor.authorChojnacka, Ewa
dc.date.accessioned2022-01-18T12:08:52Z
dc.date.available2022-01-18T12:08:52Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionArtykuł zamieszczony jest w : Życie Uczelni : biuletyn informacyjny Politechniki Łódzkiej, nr 158, Grudzień 2021
dc.description.abstractPolitechnika Łódzka we współpracy z informatyczną firmą LTC sp z o.o. podjęła się realizacji projektu związanego z cyberbezpieczeństwem. Celem jest ochrona danych, jakie są przetwarzane przez aplikacje działające w chmurze.pl_PL
dc.identifier.citationŻycie Uczelni : biuletyn informacyjny Politechniki Łódzkiej nr 158, s. 34-35 (2021)
dc.identifier.issn1425-4344
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11652/4232
dc.language.isoplpl_PL
dc.page.numbers. 34-35
dc.publisherWydawnictwo Politechniki Łódzkiejpl_PL
dc.publisherLodz University of Technology Pressen_EN
dc.subjectaplikacje w chmurzepl_PL
dc.subjectbezpieczeństwo danychpl_PL
dc.subjectcyberbezpieczeństwopl_PL
dc.subjectcloud applicationsen_EN
dc.subjectdata protectionen_EN
dc.subjectcybersecurityen_EN
dc.titleWykrywanie anomalii w klastrach obliczeniowychpl_PL
dc.typeArtykułpl_PL
dc.typeArticleen_EN

Pliki

Oryginalne pliki
Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Brak miniatury
Nazwa:
32_Wykrywanie_anomalii_Chojnacka_ZU_158_2021.pdf
Rozmiar:
88.94 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Opis:
Pobierz
Licencja
Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Brak miniatury
Nazwa:
license.txt
Rozmiar:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Opis:
Pobierz

Kolekcje

2021