Identification of Damaged AIS Data Based on Clustering and Multi-Label Classification

Uproszczony widok
dc.contributor.authorSzarmach, Marta
dc.contributor.authorCzarnowski, Ireneusz
dc.date.accessioned2023-09-22T05:49:07Z
dc.date.available2023-09-22T05:49:07Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractAutomatic Identification System (AIS) is a telecommunication system that allows ships to communicate with each other by sending information regarding their trajectory: location, speed, course and so on. Due to some technical issues, some parts of the transmitted data might be damaged or incomplete. In this paper, we propose a machine learning based approach for detecting AIS data that requires reconstruction. The general idea of the proposed approach, utilizing clustering and mutli-label classification algorithms, and its performance are discussed.en_EN
dc.identifier.citationSzarmach M., Czarnowski I., Identification of Damaged AIS Data Based on Clustering and Multi-Label Classification. W: Progress in Polish Artificial Intelligence Research 4, Wojciechowski A. (Ed.), Lipiński P. (Ed.)., Seria: Monografie Politechniki Łódzkiej Nr. 2437, Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, Łódź 2023, s. 167-172, ISBN 978-83-66741-92-8, doi: 10.34658/9788366741928.26.
dc.identifier.doi10.34658/9788366741928.26
dc.identifier.isbn978-83-66741-92-8
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11652/4802
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34658/9788366741928.26
dc.language.isoenen_EN
dc.page.numbers. 167-172
dc.publisherWydawnictwo Politechniki Łódzkiejpl_PL
dc.publisherLodz University of Technology Pressen_EN
dc.relation.ispartofWojciechowski A. (Ed.), Lipiński P. (Ed.)., Progress in Polish Artificial Intelligence Research 4, Seria: Monografie Politechniki Łódzkiej Nr. 2437, Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, Łódź 2023, ISBN 978-83-66741-92-8, doi: 10.34658/9788366741928.
dc.rightsDla wszystkich w zakresie dozwolonego użytkupl_PL
dc.rightsFair use conditionen_EN
dc.rights.licenseLicencja PŁpl_PL
dc.rights.licenseLUT Licenseen_EN
dc.subjectAIS data analysisen_EN
dc.subjectanomaly detectionen_EN
dc.subjectmultilabel classificationen_EN
dc.subjectautomatic identification systemen_EN
dc.subjectanaliza danych AISpl_PL
dc.subjectwykrywanie anomaliipl_PL
dc.subjectklasyfikacja wieloetykietowapl_PL
dc.subjectsystem automatycznej identyfikacjipl_PL
dc.titleIdentification of Damaged AIS Data Based on Clustering and Multi-Label Classificationen_EN
dc.typeRozdział - monografiapl_PL
dc.typeChapter - monographen_EN

Pliki

Oryginalne pliki

Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Brak miniatury
Nazwa:
26. Identif_damaged_AIS_Szarmach_Czarnowski_2023.pdf
Rozmiar:
447.44 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Opis:
Pobierz

Kolekcje

Rozdziały
Załaduj więcej