Książki, monografie, podręczniki, rozdziały (WFTIiMS)
Stały URI dla kolekcjihttp://hdl.handle.net/11652/173
Przeglądaj
74 wyniki
collection.search.results.head
Pozycja Wybrane zagadnienia miary i kategorii(Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2024) Wachowicz, Artur; Hejduk, Jacek (Rec.)Pozycja Wstęp do optymalizacji. Zastosowania w logistyce i biznesie(Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2024) Drwalewska, Agnieszka; Lipińska, Violetta; Majewski, MarekPozycja Wybrane zagadnienia statystyki i rachunku prawdopodobieństwa z przykładami w programie R(Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2020) Dems-Rudnicka, Katarzyna; Jóźwik, Izabela; Terepeta, Małgorzata; Kałuszka, Marek (Rec.)Znaczenie metod statystycznych w naukach przyrodniczych i technicznych systematycznie wzrasta. Znajomość podstawowych technik statystyki opisowej i matematycznej jest niezbędnym elementem wykształcenia absolwenta uczelni wyższej, nie tylko technicznej. Opracowanie zebranych danych i wyciągniecie wniosków z przeprowadzonych obliczeń jest integralna częścią wielu badań, publikacji naukowych, a także prac dyplomowych z obszaru niemal wszystkich dyscyplin badawczych. Niniejszy podręcznik został przygotowany z myślą o studentach, głównie uczelni technicznych, ale może być wykorzystywany przez wszystkie zainteresowane osoby do samodzielnego opracowywania danych doświadczalnych. W zwięzły sposób przedstawiono w nim podstawowe zagadnienia rachunku prawdopodobieństwa oraz statystyki opisowej i matematycznej.Pozycja Wykłady z analizy matematycznej 2 dla informatyków(Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2023) Galewski, Marek; Gasiński, LeszekPrzedkładany Czytelnikowi podręcznik w jakiejś mierze stanowi odzwierciedlenie wykładów z przedmiotu ’Analiza matematyczna 2’ dla studentów pierwszego stopnia informatyki stosowanej. Notatki do wykładów istniały już wcześniej w różnej postaci i postanowiłem je połączyć w pewną całość. Mam świadomość, iż wprowadzane przeze mnie podejście nie jest w żadnej mierze nowatorskie, ale tak zredagowany podręcznik może być przydatny dla studentów Politechniki Łódzkiej [...]Pozycja Semi-formal Methods for Security Informed Safety Assessment of Robotic Systems(Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2023) Kharchenko, Vyacheslav; Abakumov, Artem; Yakovlev, SergiyPozycja Simulation of the Quantum Heat Engine in the Quantum Register(Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2023) Ostrowski, MarcinThis paper investigates whether a quantum computer can efficiently simulate the transfer of excitation between a pair of quantum systems with energy loss caused by photon or phonon emission. The main contribution of our work is an algorithm that enables the simulation of time evolution of such a system, implemented on a standard two-input gates. The paper examines the properties of the proposed algorithm and then compares the obtained results with theoretical predictions.Pozycja MPTCP Congestion Control Algorithms for Streaming Applications – Performance Evaluation in Public Networks(Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2023) Łuczak, Łukasz Piotr; Ignaciuk, Przemysław; Morawski, MichałEfficient data transfer for high-quality streaming requires fast speed, low latency, and stable transmission parameters. Utilizing multiple communication paths is a promising solution for improving performance. This paper evaluates the most common MPTCP congestion control algorithms in the context of streaming applications in the open Internet. The results show that the BALIA algorithm is the most effective CC algorithm for multi-path streaming. This algorithm achieves the lowest path delay and Head-of-Line blocking degree with consistent throughput. Conversely, the MPTCP CC algorithm wVegas exhibits the weakest performance.Pozycja Local Energy Redistribution Units for Space Dimensionality Reduction in Data Classification(Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2023) Puchała, DariuszIn this paper, we present locally trained 2-input to 2-output neurons called Local Energy Redistribution Units (LERUs), which enable to transfer most of the input data energy to the selected output, and when organized into properly designed networks, allow for the energy accumulation in lower-indexed elements of output vectors. This property can be used to reduce the dimensionality of the input data space, resulting in a reduction in the number of weights and disk space needed to store neural network models. We test the effectiveness of the proposed approach experimentally in the task of data classification using the well-known MNIST dataset.Pozycja Dynamic Mutation Control in Continuous Genetic Algorithms(Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2023) Wieczorek, Łukasz; Ignaciuk, PrzemysławIn this paper the adaptability of the mutation operation in continuous genetic algorithms (CGAs) is taken into consideration from an analytical perspective. For this purpose, based on the notation that has previously been used to analyze the classical, binary genetic algorithm, a dynamic system model of CGA has been created. In order to adapt the mutation probability in successive generations, a linear controller has been applied. It allows one to accelerate the evolution process. As a result, faster convergence is obtained, as required in computationally intensive optimization problems.Pozycja A Novel Learning Multi-Swarm Particle Swarm Optimization(Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2023) Borowska, BożenaParticle swarm optimization (PSO) is one of the metaheuristic optimization methods. Because of its many advantages, it is often used to solve real-world engineering problems. However, in case of complex, multidimensional tasks, PSO faces some problems related to premature convergence and stagnation in local optima. To eliminate this inconveniences, in this paper, a new learning multi-swarm particle swarm optimization method (LMPSO) with local search operator has been proposed. The presented approach was tested on a set of nonlinear functions and a CEC2015 test suite. The obtained results were compared with other optimization methods.