Przeglądaj {{ collection }} wg Autor "Kamiński, Władysław"

Teraz wyświetlane 1 - 3 z 3

Analiza i modelowanie pól imisji zanieczyszczeń powietrza w dużych miastach : (na przykładzie Łodzi)
(Polska Akademia Nauk. Oddział w Łodzi. Komisja Ochrony Środowiska, 2002) Skrzypski, Jerzy; Kamiński, Władysław; Kożuchowski, Krzysztof
This work outlines main research directions in air pollution monitoring programs and deals with analysis and modelling methods of air pollution concentration fields in large cities. Studies are carried out on experimental data derived from measurements of air pollution concentrations and meteorological parameters obtained for the city of Łódź. Specific local factors deciding about emissions and air pollutant concentration fields are taken into account. Evaluation of the atmosphere monitoring system in terms of a number and spatial distribution of monitoring stations was carried out by means of artificial neural networks (ANN). Competitive layer network that was trained with the use of the neural gas algorithm was applied for this task. Positive verification of atmosphere monitoring system has justified further studies on modelling air pollutant concentration fields. For a more comprehensive analysis and evaluation of air-sanitary conditions, atmospheric circulation and weather factors influencing air concentration fields of S02 and suspended particulates in the winter season were taken into account. For each of the identified atmospheric circulation type, spatial maps of mean-daily and sub-maximum daily air pollution concentrations were computed. For construction of air pollutant concentration fields an interpolation method using biharmonic Green spline functions was applied. In order to visualise differences between air pollution concentrations characteristic for each of the atmospheric circulation type area histograms and area cumulative distribution functions were calculated. A method for prediction of mean daily air pollution concentrations of S02 and suspended particulates was proposed that uses multilayer perceptron neural networks. Accurate prediction results were obtained thanks to proper selection of the training data, network topology, and gradient descent training algorithm. In particular, the technique of principal component analysis (PCA) applied to vectors of meteorological factors proved very useful in reducing data dimension at the network input. Correlation analysis of mean daily SO2 and suspended particulates concentrations was used for identifying the order of the dynamie process involved in the spread of air pollution concentration at day by day time scale. This study proposes a systematic analysis and modelling methodology of air pollution concentration fields in urban area. The key part of the system is the time series prediction neural based model of daily air pollution concentrations. This model takes into account earlier analyses and simulations. The proposed system and other employed experimental techniques are formulated in generał terms and can be used for other regions and situations in environmental studies. Successful use of the developed models requires, however, careful data preparation and analysis that takes into account local specificity of the modelled environment and factors influencing air pollution concentration fields.
Projektowanie suszarek do suszenia parą przegrzaną
(Wydawnictwa Politechniki Łódzkiej, 2011) Pakowski, Zdzisław; Red. nauk. Wydziału: Wodziński, Piotr; Ciesielczyk, Włodzimierz; Kamiński, Władysław
Praca ta powstała w wyniku rozpoczętych przeze mnie w 2000 r. badan nad suszeniem para przegrzana zainicjowanych przez współprace z firma ITM Poland z Radomia. W wyniku tej inspiracji oraz owocnej współpracy zrealizowano m.in. projekt badawczy finansowany przez KBN na temat suszenia drewna wierzby energetycznej pod ciśnieniem atmosferycznym. Obecnie w realizacji jest drugi, dotyczący suszenia węgla brunatnego pod zwiększonym ciśnieniem. W toku tych badan powstał szereg prac magisterskich oraz dwie prace doktorskie. W pierwszej z nich dr Beata Krupińska zbadała własności sorpcyjne, kinetykę suszenia i współczynnik oporu aerodynamicznego cząstek drewna wierzby energetycznej nowo opracowana metoda stanu nieustalonego oraz wykonała obliczenia suszarki pneumatycznej do suszenia para mielonych zrębków wierzby i przeprowadziła badania w pilotowej suszarce, udostępnionej przez ITM, weryfikujące te obliczenia. W drugiej pracy dr Robert Adamski przebadał proces suszenia próbki o kształcie walca z drewna wierzby energetycznej, zbudował model procesu transportu masy i ciepła w materiale i zidentyfikował współczynniki materiałowe, w tym dyfuzyjność efektywna, przepuszczalność Darcy i współczynnik termodyfuzji. Udało mu się powiązać otrzymana przepuszczalność Darcy ze strukturalnymi parametrami drewna otrzymanymi z pomiarów mikroskopowych. Pozwala to na modelowanie procesu suszenia drewna w dowolnej skali. Podstawowe stanowisko do badania procesu suszenia para wykorzystane w obu pracach jest darem firmy ITM Poland dla Wydziału Inżynierii Procesowej i Ochrony Środowiska PŁ. Obecnie dwoje młodych doktorantów pracuje nad procesem suszenia lignitu pod normalnym i zwiększonym ciśnieniem, korzystając ze zdobytego przez nasz zespół doświadczenia i aparatury.
Zastosowanie systemów sztucznej inteligencji w rozwiązywaniu wybranych problemów ochrony atmosfery
(Polska Akademia Nauk, 2005) Strumiłło, Paweł; Kamiński, Władysław; Tomczak, Elwira; Zarzycki, Roman; Ledakowicz, Stanisław; Tarkowski, Stanisław; Skrzypski, Jerzy; Stateczny, Andrzej; Straszko, Jerzy
[...] Głównym celem wydania tej monografii jest zainteresowanie czytelników technikami tak zwanej sztucznej inteligencji do obliczeń w rozwiązywaniu problemów ochrony atmosfery. Ze względu na zależność wielu zmiennych od czynników o charakterze losowym, zmiennych z nałożonym szumem, lub czasami zmiennych mających charakter chaotycznych wielkości ten obszar problematyki inżynierii środowiska szczególnie nadaje się do zastosowania omawianej techniki obliczeniowej. Pod pojęciem „sztuczna inteligencja" rozumie się kilka technik obliczeniowych, które stanowią zalążek inteligentnego przetwarzania danych. Można tu zaliczyć: sztuczne sieci neuronowe, systemy rozmyte, optymalizację globalną, pozyskiwanie wiedzy, itp. W rozdziałach od 3 .1 do 3 .5 przedstawiono podstawową wiedzę w tym zakresie. Obszerniejsze poznanie każdego z wymienionych tematów, we wspomnianych rozdziałach, wymaga sięgnięcia do monografii, które podane są w wykazach bibliograficznych. Prezentowane w publikacji teorie stanowią podstawowe kompendium wiedzy z zakresu sztucznej inteligencji. W rozdziałach od 8.1 do 8.5 podano przykłady wykorzystania różnych technik „sztucznej inteligencji", których metodyka oraz zastosowanie obliczeniowe były wynikiem badań autorów tej monografii. Nie wszystkie omówione techniki „sztucznej inteligencji" są zilustrowane przykładami. Niniejsza monografia sygnalizuje jedynie możliwości jej zastosowań. Należy również dodać, że rozwój tych i podobnych im metod obliczeniowych postępuje w bardzo szybkim tempie. Świadczy o tym kilkadziesiąt tytułów czasopism o cyrkulacji światowej. Obszar zastosowań „sztucznej inteligencji" obejmuje najnowsze techniki i technologie. Wydaje się więc celowe aby wpisać ją także w zasób narzędzi matematycznych, służących do rozwiązywania problemów z dziedziny ochrony atmosfery.