Processing social networking information using sentiment analysis and big data distributed environment for stock market prediction

dc.contributor.authorSkuza, Michał
dc.contributor.authorRomanowski, Andrzej
dc.date.accessioned2021-05-06T06:49:02Z
dc.date.available2021-05-06T06:49:02Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.citationSkuza M., Romanowski A., Processing social networking information using sentiment analysis and big data distributed environment for stock market prediction. W: Modelling and Identification Algorithms for Emerging Applications in Data and Signal Processing, Romanowski A. (red.), Sankowski D. (red.), Tadeusiewicz R. (red.), Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, Łódź 2015, s. 127-148, ISBN 978-83-7283-657-1.
dc.identifier.isbn978-83-7283-657-1
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11652/3423
dc.language.isoenen_EN
dc.publisherWydawnictwo Politechniki Łódzkiejpl_PL
dc.publisherLodz University of Technology Pressen_EN
dc.relation.ispartofRomanowski A. (red.), Sankowski D. (red.), Tadeusiewicz R. (red.), Modelling and Identification Algorithms for Emerging Applications in Data and Signal Processing, Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, Łódź 2015, ISBN 978-83-7283-657-1.
dc.relation.ispartofseriesMonografie Politechniki Łódzkiejpl_PL
dc.relation.ispartofseriesLodz University of Technology Monographsen_EN
dc.subjectmedia społecznościowe - wykorzystanie w badaniachpl_PL
dc.subjectanaliza nastrojówpl_PL
dc.subjectprognozy giełdowe - badaniapl_PL
dc.subjectprzewidywanie przyszłych cen akcji - badaniapl_PL
dc.subjectsocial media - use in researchen_EN
dc.subjectsentiment analysisen_EN
dc.subjectstock market prediction - researchen_EN
dc.subjectpredicting future stock prices - researchen_EN
dc.subjectBig dataen_EN
dc.titleProcessing social networking information using sentiment analysis and big data distributed environment for stock market predictionen_EN
dc.typerozdział książkipl_PL
dc.typebook chapteren_EN

Pliki

Oryginalne pliki
Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Brak miniatury
Nazwa:
Process_social_Skuza_Romanowski_2015.pdf
Rozmiar:
2.95 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Opis:
Licencja
Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Brak miniatury
Nazwa:
license.txt
Rozmiar:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Opis: