AI-driven Ecodriving and ETA Solutions for Truck Transport
Ładowanie...
Data
2023
Tytuł czasopisma
ISSN czasopisma
Tytuł tomu
Wydawca
Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej
Lodz University of Technology Press
Lodz University of Technology Press
Abstrakt
Opis
Słowa kluczowe
AI-driven system, solution for truct transport, Estimated Time of Arrival, ETA, system oparty na sztucznej inteligencji, rozwiązanie dla transportu ciężarowego, przewidywany czas przybycia, ETA
Cytowanie
Lipiński P., Morawski M., Napieralski P., Nowok P., Zawiślak B., Hojdys L., Lazar M., Lazarek P., Zając N., Pizoń S., Jakubiec R., Sienkiewicz J., Goląbek S., Kabocik M., Fedrizzi Sz., Kuliga M., Frączkiewicz M., Malarz M., Puchalski J., Danysz E., Grajcarek M., AI-driven Ecodriving and ETA Solutions for Truck Transport. W: Progress in Polish Artificial Intelligence Research 4, Wojciechowski A. (Ed.), Lipiński P. (Ed.)., Seria: Monografie Politechniki Łódzkiej Nr. 2437, Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, Łódź 2023, s. 138-144, ISBN 978-83-66741-92-8, doi: 10.34658/9788366741928.20.