• polski
    • English
Lodz University of Technology Repository
TUL Repository
  • English 
    • polski
    • English
  • Login
View Item 
  •   Home
  • Wydział Mechaniczny / Faculty of Mechanical Engineering / W1
  • Artykuły (WM)
  • View Item
  •   Home
  • Wydział Mechaniczny / Faculty of Mechanical Engineering / W1
  • Artykuły (WM)
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Application of artificial neural networks in parametrical investigations of the energy flow and synchronization.

Thumbnail
View/Open
Application_artificial_neural_Dabrowski_2010.pdf (1019.Kb)
Date
2010
Author
Dąbrowski, Artur
Jach, Anna
Kapitaniak, Tomasz
Metadata
Show full item record
Abstract
Dynamics of nonlinear systems is a very complicated problem with many aspects to be recognized. Numerous methods are used to investigate such systems. Their careful analysis is connected with long-time simulations. Thus, there is great need for methods that would simplify these processes. In the paper, an application of Artificial Neural Networks (ANNs) supporting the recognition of the energy flow and the synchronization with use of Impact Maps is introduced. This connection applies an idea of the Energy Vector Space in the system with impacts. An energy flow direction change with the synchronization as a transitional state is shown. A new type of the index allowing one to control the system dynamic state is introduced. Results of the numerical simulations are used in the neural network teaching process. Results of a comparison of the straight impact map simulation and the neural network prediction are shown. Prediction of system parameters for the energy flow synchronization state with use of the neural network is presented.
 
Dynamika układów nieliniowych jest bardzo komplikowanym zagadnieniem z wieloma aspektami wciąż pozostającymi bez rozwiązania. Do badań takich układów stosuje się wiele różnych metod. Wnikliwa analiza związana jest najczęściej z bardzo czasochłonnymi symulacjami numerycznymi. Istnieje w związku z tym duże zapotrzebowanie na opracowanie metod upraszczających ten proces. W artykule pokazano zastosowanie sztucznych sieci neuronowych (ANN) wspomagających badania przepływu i synchronizacji energii. W badaniach zastosowano Mapy Uderzeń, będące efektem przedstawienia dynamiki układu z uderzeniami w przestrzeni energetyczno-wektorowej. Pokazano zmiany przepływu energii z przejściowym stanem synchronizacji. Wprowadzono nowy rodzaj parametru pozwalającego na określanie stanu dynamicznego układu z uderzeniami. Wyniki przeprowadzonych symulacji numerycznych zostały wykorzystane w procesie uczenia sztucznej sieci neuronowej. Przedstawiono następnie porównanie wyników symulacji i rozwiązania uzyskanego z sieci neuronowej oraz przewidywania parametrów układu, dla których występuje synchronizacja przepływu energii.
 
URI
http://hdl.handle.net/11652/859
Collections
  • Artykuły (WM) [319]

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

Login

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV