Neuronowe realizacje szybkich zunifikowanych algorytmów obliczania przekształceń dyskretnych w kompresji obrazów

Uproszczony widok
dc.contributor.authorStokfiszewski, Kamil
dc.contributor.reviewerKurzyński, Marek
dc.contributor.reviewerJacymirski, Michał
dc.date.accessioned2022-01-17T13:28:36Z
dc.date.available2022-01-17T13:28:36Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractW monografii przedstawiono szybkie zunifikowane algorytmy wyznaczania jedno i dwuwymiarowych dyskretnych przekształceń liniowych oraz ich neuronowe realizacje. Podstawowymi wyróżnikami tych algorytmów wśród innych metod obliczeniowych dla przekształceń dyskretnych są efektywność obliczeniowa równa rzędem znanym metodom szybkim wyznaczania transformat liniowych oraz ich wspólna i uniwersalna postać pozwalająca na obliczanie wielu różnych przekształceń przy pomocy jednolitej, regularnej i szybkiej zarazem struktury grafowej. Cecha ta sprawia, że przedstawione algorytmy mogą stanowić bazę konstrukcji efektywnych implementacji neuronowych metod optymalizacji dla różnorodnych, praktycznych problemów optymalizacyjnych, co zostało zademonstrowane na przykładzie zadania kompresji obrazów.pl_PL
dc.description.abstractThe monograph presents fast unified algorithms for computation of one and two-dimensional discrete linear transforms along with their neural realizations. The main distinguishing features of the presented algorithms among other methods for discrete transforms calculations are computational effectiveness along with universality and common computational structure. This allows for the calculation of many different types of discrete linear transforms using fast, regular and uniform data flow graphs thus making the presented algorithms a well-suited basis for the construction of effective implementations of neural optimization methods for various practical optimization problems, what is demonstrated on the example of the image compression task.en_EN
dc.identifier.citationStokfiszewski K., Neuronowe realizacje szybkich zunifikowanych algorytmów obliczania przekształceń dyskretnych w kompresji obrazów, Seria: Monografie Politechniki Łódzkiej; Nr 2389, Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, Łódź 2021, ISBN: 978-83-66741-31-7, doi: 10.34658/9788366741317.
dc.identifier.doi10.34658/9788366741317
dc.identifier.isbn978-83-66741-31-7
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11652/4220
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34658/9788366741317
dc.language.isoplpl_PL
dc.publisherWydawnictwo Politechniki Łódzkiejpl_PL
dc.publisherLodz University of Technology Pressen_EN
dc.relation.ispartofseriesMonografie Politechniki Łódzkiej ; Nr 2389pl_PL
dc.relation.ispartofseriesLodz University of Technology Monographs ; 2389en_EN
dc.rightsDla wszystkich w zakresie dozwolonego użytkupl_PL
dc.rightsFair use conditionen_EN
dc.rights.licenseLicencja PŁpl_PL
dc.rights.licenseLUT Licenseen_EN
dc.subjectprzekształcenia dyskretnepl_PL
dc.subjectalgorytm kompresji stratnejpl_PL
dc.subjectkompresja obrazówpl_PL
dc.subjectdyskretne przekształcenia liniowepl_PL
dc.subjectdiscrete transformsen_EN
dc.subjectlossy compression algorithmen_EN
dc.subjectimage compressionen_EN
dc.subjectdiscrete linear transformationsen_EN
dc.titleNeuronowe realizacje szybkich zunifikowanych algorytmów obliczania przekształceń dyskretnych w kompresji obrazówpl_PL
dc.title.alternativeNeural realizations of fast unified discrete transforms computation algorithms in image compressionen_EN
dc.typeKsiążka - monografiapl_PL
dc.typeBook - monographen_EN

Pliki

Oryginalne pliki
Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Brak miniatury
Nazwa:
Neuron_realiz_szybk_Stokfiszewski_2021.pdf
Rozmiar:
5.66 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Opis:
Pobierz
Licencja
Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Brak miniatury
Nazwa:
license.txt
Rozmiar:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Opis:
Pobierz

Kolekcje

Książki, monografie, podręczniki, inne (WU)
Książki, monografie, podręczniki, rozdziały (WFTIiMS)