AI-driven Ecodriving and ETA Solutions for Truck Transport

dc.contributor.authorLipiński, Piotr
dc.contributor.authorMorawski, Michał
dc.contributor.authorNapieralski, Piotr
dc.contributor.authorNowok, Paweł
dc.contributor.authorZawiślak, Bartosz
dc.contributor.authorHojdys, Leszek
dc.contributor.authorLazar, Marcin
dc.contributor.authorLazarek, Przemysław
dc.contributor.authorZając, Norbert
dc.contributor.authorPizoń, Sylwester
dc.contributor.authorJakubiec, Rafał
dc.contributor.authorSienkiewicz, Jacek
dc.contributor.authorGołąbek, Sebastian
dc.contributor.authorKabocik, Mateusz
dc.contributor.authorFedrizzi, Szymon
dc.contributor.authorKuliga, Michał
dc.contributor.authorFrączkiewicz, Mateusz
dc.contributor.authorMalarz, Mirosław
dc.contributor.authorPuchalski, Jarosław
dc.contributor.authorDanysz, Ewa
dc.contributor.authorGrajcarek, Maciej
dc.date.accessioned2023-09-21T11:31:11Z
dc.date.available2023-09-21T11:31:11Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.citationLipiński P., Morawski M., Napieralski P., Nowok P., Zawiślak B., Hojdys L., Lazar M., Lazarek P., Zając N., Pizoń S., Jakubiec R., Sienkiewicz J., Goląbek S., Kabocik M., Fedrizzi Sz., Kuliga M., Frączkiewicz M., Malarz M., Puchalski J., Danysz E., Grajcarek M., AI-driven Ecodriving and ETA Solutions for Truck Transport. W: Progress in Polish Artificial Intelligence Research 4, Wojciechowski A. (Ed.), Lipiński P. (Ed.)., Seria: Monografie Politechniki Łódzkiej Nr. 2437, Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, Łódź 2023, s. 138-144, ISBN 978-83-66741-92-8, doi: 10.34658/9788366741928.20.
dc.identifier.doi10.34658/9788366741928.20
dc.identifier.isbn978-83-66741-92-8
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11652/4796
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34658/9788366741928.20
dc.language.isoenen_EN
dc.page.numbers. 138-144
dc.publisherWydawnictwo Politechniki Łódzkiejpl_PL
dc.publisherLodz University of Technology Pressen_EN
dc.relation.ispartofWojciechowski A. (Ed.), Lipiński P. (Ed.)., Progress in Polish Artificial Intelligence Research 4, Seria: Monografie Politechniki Łódzkiej Nr. 2437, Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, Łódź 2023, ISBN 978-83-66741-92-8, doi: 10.34658/9788366741928.
dc.rightsDla wszystkich w zakresie dozwolonego użytkupl_PL
dc.rightsFair use conditionen_EN
dc.rights.licenseLicencja PŁpl_PL
dc.rights.licenseLUT Licenseen_EN
dc.subjectAI-driven systemen_EN
dc.subjectsolution for truct transporten_EN
dc.subjectEstimated Time of Arrivalen_EN
dc.subjectETAen_EN
dc.subjectsystem oparty na sztucznej inteligencjipl_PL
dc.subjectrozwiązanie dla transportu ciężarowegopl_PL
dc.subjectprzewidywany czas przybyciapl_PL
dc.subjectETApl_PL
dc.titleAI-driven Ecodriving and ETA Solutions for Truck Transporten_EN
dc.typeRozdział - monografiapl_PL
dc.typeChapter - monographen_EN

Pliki

Oryginalne pliki
Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Brak miniatury
Nazwa:
20. AI_driven_ecodriving_Lipinski_Morawski_2023.pdf
Rozmiar:
1.14 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Opis:
Licencja
Teraz wyświetlane 1 - 1 z 1
Brak miniatury
Nazwa:
license.txt
Rozmiar:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Opis: