Przeglądaj {{ collection }} wg Autor "Szczepaniak, Piotr"
Teraz wyświetlane 1 - 5 z 5
- Wyników na stronę
- Opcje sortowania
Pozycja Active partition based medical image understanding with self-organised competitive spatch eduction(Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2010) Pryczek, Michał; Tomczyk, Arkadiusz; Szczepaniak, PiotrMedical Image Understanding is a recently defined semantic oriented image recognition task. Its specific requirements, highlighting complex characteristics of recognised objects as well as indispensable use of human-level expert knowledge almost every step of data processing sets new requirements for implemented algorithms. This paper focuses on linguistic image description method, designed to segment low level, semantically coherent image regions and mine adjacency relations among them. Example method results on medical images are presented to specify some methods properties.Pozycja Eksploracja danych w modelowaniu użytkowników edukacyjnych systemów internetowych(Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2012) Zakrzewska, Danuta; Szczepaniak, Piotr[...] Celem monografii jest prezentacja zagadnień dotyczących zastosowania algorytmów eksploracji danych do modelowania użytkowników na potrzeby edukacyjnych systemów internetowych. W rozważanej dziedzinie eksploracja danych służy do przekształcania surowych danych w wiedzę, która umożliwi poznanie cech charakterystycznych studentów bądź predykcję ich zachowania w celu właściwego dopasowania systemów wspomagających nauczanie do ich potrzeb, jak również zwiększenia efektywności procesu dydaktycznego. W przeciwieństwie do większości zastosowań, gdzie wymagania dotyczące własności algorytmów eksploracji danych są głównie związane z ich wydajnością i elastycznością, w systemach nauczania na odległość nacisk kładzie się na prostotę stosowanej techniki, gdyż edukatorzy powinni rozumieć metody, których używają. W monografii rozważono podejście oparte na budowaniu grup studentów i ich modeli oraz na wykorzystaniu do tego celu technik eksploracji danych. Szczególną uwagę zwrócono na zastosowanie klasyfikacji bez nadzoru do tworzenia grup studentów.[...]Pozycja In memory of Dr. Andrzej Małolepszy. Technical Editor of JACS(Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2009) Szczepaniak, Piotr; Byczkowska-Lipińska, Liliana; Kącki, Edward; Niewiadomski, AdamPozycja Spatch based active partitions with linguistically formulated energy(Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2010) Tomczyk, Arkadiusz; Pryczek, Michał; Walczak, Stanisław; Jojczyk, Konrad; Szczepaniak, PiotrThe present paper shows the method of cognitive hierarchical active partitions that can be applied to creation of automatic image understanding systems. The approach, which stems from active contours techniques, allows one to use not only the knowledge contained in an image, but also any additional expert knowledge. Special emphasis is put on the effcient way of knowledge retrieval, which could minimise the necessity to render information expressed in a natural language into a description convenient for recognition algorithms and machine learning.Pozycja The role of artificial intelligence, knowledge and wisdom in automatic image understanding(Wydawnictwo Politechniki Łódzkiej, 2010) Szczepaniak, Piotr; Tadeusiewicz, RyszardIn the paper, the roles of intelligence, knowledge, learning and wisdom are discussed in the context of image content understanding. The known model of automatic image understanding is extended by the role of learning. References to example implementations are also given.